特征特性：

  在岳麓山种质资源库实验室里，一台标注着水稻种子活力不伤害原有设备的检测分选仪样机正在作业。只见科研人员将水稻种子放入分选仪样机，随后仪器内部的抓手将每粒种子放到光下扫描。一旁的电脑上，清晰地出现种子的光谱曲线。这便是全球首台“CT扫描”水稻种子活力不伤害原有设备的检测分选仪样机，该设备对单粒水稻种子活力的预测准确率可达95%以上。

  “我们通过近八年的协同攻关，开发出作物单粒种子活力无损害地进行检测技术，成功研制出了这台能为水稻种子做CT的不伤害原有设备的检测分选仪样机。”湖南省农科院研究员余应弘介绍，“以前必须要等种子发芽后，才能判断种子是死还是活、质量好还是不好，操作繁琐、效率低。现在有了这台设备给种子拍CT，能很快判断出种子是好是坏，极大提高了效率。”

  种子活力是种子质量的核心，决定作物正常出苗和后期生长潜势。我国由于缺乏作物种子活力不伤害原有设备的检测加工技术与装备，每年因种子活力丧失而导致的种业损失达数十亿。开发作物种子活力无损检测加工装备，对挽回因种子活力丧失导致的企业损失、提高作物单产水平具备极其重大科学价值和应用前景，彰显了湖南作为种业大省在保障国家粮食安全方面的担当与作为。

  自2017年起，湖南省农业科学院联合中国科学院合肥物质科学研究院、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国水稻研究所等国内优势单位开展了多学科交叉研究，建立了基于超连续激光光谱技术的作物种子光学无损害地进行检测技术体系，采集了数十万颗不同作物种子透射光谱与发芽表型，建立了作物种子“光谱-活力”的数据库，基于深度神经网络架构，开发了融合透射光谱特征的高精度单粒种子活力无损检测模型，将来能轻松实现玉米、大豆、棉花等作物个体种子活力不伤害原有设备的检测，相关成果已通过湖南省农学会组织的评价。专家一致认为该成果填补了光学不伤害原有设备的检测分选水稻种子活力研究的空白，居国际领先水平，具备极其重大的科学价值和生产应用前景。

  目前，研究团队正聚焦高通量分选设备研发与检测算法优化双轨突破，包括高通量分选设备研制、检测的新方法精准化与普适化升级，预计五年内突破产业化装备研制关键技术瓶颈。